案件No：796
バックオフィス
リモート型・地域訪問型
不動産・建設
いわき市
株式会社サンワ電装
センサデータを用いた機器の異常検知を支援するデータサイエンティスト募集！
リモート可
11名 エントリー中
- 募集要項
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※事業者への直接の御連絡はお控えください。
案件No 796 募集人数 １人 求めるスキル データサイエンス、統計学、時系列データ分析、異常検知、データ可視化 事業課題と期待すること 【事業概要】
当社は福島県いわき市に本社を置き、工場・プラント向けに、電気・計装工事などを行ってきました。
近年は、これまで培ってきた現場施工力を活かし、工場内のモーター、ポンプ、ファンなどの設備状態を見える化し、保全業務を支援するIoT・AIサービスの開発に取り組んでいます。
【事業課題】
これまで、工場設備に設置したセンサから取得されるデータをもとに、設備故障につながる状態変化を把握するシステム開発を進めてきました。
サービスは一定の水準になったものの、さらなる改良を進めています。システム開発会社にも協力いただき、UIを含むシステム全体の改良を行っています。
一方で、取得したセンサデータをどのように整理し、どのような指標で見れば「現場で役立つ判断」につながるのかについては、データサイエンスの専門的な知見が必要だと考えています。
センサデータには、設備ごとの個体差、稼働条件、季節性、データ欠損、ノイズなどが含まれます。単純な数値比較だけではなく、データのばらつきや変化傾向を適切に捉え、現場担当者にも説明できる形に整理していきたいと考えています。
これまでは国立研究機関などから学術的な助言を受けながら検討を進めてきました。今後は開発の進行に合わせ、より実務的に、統計・データ分析の判断から異常度推定アルゴリズムの開発までご担当いただける方に参画いただきたいと考えています。
【期待すること】
当社、開発会社、保全実務経験者と連携しながら、データの見方、分析方針、手法の提案をしていただきます。
また、最終的には、設備故障につながる状態変化を定量化するための「異常度」を推定するアルゴリズム開発を行っていただきます。
基本的には、現場で説明しやすく、システムにも実装しやすいルールベースのアルゴリズムを想定しています。成果物としては、C言語・R言語・Python等のソースコード、またはExcelでの計算ファイルなど、当社および開発会社が内容を確認・活用できる形式で共有いただくことを想定しています。
開発中には細かな確認や判断が継続的に発生するため、定例会での情報共有に加え、必要に応じてチャットや短時間のオンライン打合せ等で相談できる方を希望します。副業での参画を前提として、打合せ時間や相談方法は柔軟に調整したいと考えています。
最終的にシステムへの組み込みまで対応できる方は歓迎しますが、主な期待は、データサイエンスの観点から本事業に参画いただき、設備故障につながる状態変化を定量化するための「異常度」を推定するアルゴリズムを開発することです。
【業務依頼イメージ】
■データの整理
・当社から提供するセンサデータの整理
・データの見える化
・必要に応じたラベル付けや分類方針の検討
■データ分析
・センサデータ、加速度データ、各種特徴量の分析
・データのばらつき、欠損、外れ値、季節性などの扱い方に関する検討
・設備状態の変化をわかりやすく見せるための可視化方針の検討
・異常度の推定に向けたデータ処理方針の提案
・正常時と注意すべき変化をどのように捉えるかの検討
※現場で説明しやすい指標とすることを重視します。
■アルゴリズム開発
・センサデータ、特に加速度データから異常度を推定するルールベースのアルゴリズム開発
・任意の特徴量から異常度を推定するルールベースのアルゴリズム開発
・多種多様なセンサデータに対応するための、異常度推定アルゴリズムの汎用化検討
・当社システムに実装しやすい形式での成果物作成
■そのほか
・回転機器保全の実務経験者と連携し、データと現場知見をつなぐ
・非専門家にもわかりやすい形での成果報告
・定例会および必要に応じたオンライン・チャットでの相談対応
・必要に応じた簡易的な検証、メモ、説明資料の作成
募集条件 【必須】
・データ分析の実務経験
・時系列データ分析の実務経験
・時系列データの異常検知に関する知識または実務経験
・Python、R、Excel、BIツール等を用いたデータ処理および分析経験
・データの前処理、可視化、基礎的な統計学に関する知識
・検討結果を非専門家にもわかりやすく説明できること
・開発会社や事業会社と連携しながら円滑に業務を進められること
・チャットやオンライン会議等で、開発の進行に合わせて適切に報連相ができること
【歓迎】
・データ分析、Python、R等を用いた分析経験（3年以上）
・加速度センサに関する知見
・センサデータ分析に関する経験
・機械学習に関する知識または実務経験
・生産設備、回転機器、保全業務などに関する基礎的な理解
・加速度データ、FFT、状態監視に関する知識
・分析方針を仕様やシステム実装に落とし込んだ経験
・研究寄りだけでなく、実務で使える形に整理することに関心がある方
※保全実務の深い知識は必須ではありません。別途、回転機器保全の実務経験者にも参画いただく想定です。
※エントリーの際には、時系列データ、センサデータ、製造業データ、異常検知、統計処理に関するご経験があれば、ぜひ具体的にお知らせください。
最寄駅 JR常磐線（勿来駅） 副業スタイル リモート中心 オンライン打合せ、チャットでの相談、資料確認、分析方針の検討、アルゴリズム開発など月10〜20時間程度を想定。必要に応じて現地訪問も相談可能 報酬・委託料 5〜10万円/月（税別）
※経験・稼働内容・関与範囲により応相談
